KI im Recruiting: Wie Künstliche Intelligenz deinen Recruitingprozess unterstützen kann

Wie spielen KI und Recruiting zusammen an welchen Stellen setzt man die KI im Recruitingprozess sinnvoll ein, ohne dass die Candidate Experience an persönlicher Interaktion mit den Kandidaten verliert? In diesem Artikel geben wir die einen Überblick über den Einsatz von KI im Recruiting.

Definition: Was ist eine künstliche Intelligenz (KI)?

Als KI werden die Fähigkeiten einer Maschine beschreiben, die intelligentes menschliches Verhalten nachahmen. Dabei handelt es sich oft um selbstlernende Systeme, die sich sukzessive über die Analyse gesammelter Daten weiterentwickeln und verbessern. Künstliche Intelligenz wird in vielen Bereichen bereits erfolgreich eingesetzt und unterstützt Anwender in ihren Prozessen. Prominente Beispiele sind z.B. im Bereich der Bildung und in der Gesundheitsversorgung zu finden. Nicht zuletzt gibt es bereits heute den Einsatz von KI im Recruiting und weiteren HR Prozessen.

Wie kann KI im Recruiting unterstützen?

Der demographische Wandel, die fortschreitende Digitalisierung und anhaltend geringe Arbeitslosenquoten, haben die Situation am Arbeitsmarkt und die Gewinnung von geeigneten Fachkräften in den vergangenen Jahren immer weiter verschärft. Der Fachkräftemangel macht es Arbeitgebern in den verschiedenen Branchen weiterhin schwer, zeitnah passende Mitarbeiter für die offenen Positionen einzustellen.

Viele Unternehmen gehen daher neue Wege, um zusätzliche Zielgruppen zu erreichen und geeignete Talente zu erreichen. Künstliche Intelligenz kann dabei unterstützen und den Arbeitsalltag im Recruiting vereinfachen. Nachfolgend findest du Beispiele für einen bereits existierenden erfolgreichen Einsatz von KI im Recruiting:

Programmatic Job Advertising

Hierbei handelt es sich um die programmatische Ausspielung von Stellenanzeigen auf einer Vielzahl relevanter Quellen. Ursprünglich kommt diese Methode aus dem Online Marketing und findet nun auch im Recruiting ihren Einsatz. Mittels automatisierter Prozesse werden zielgruppenspezifische Kampagnen erzeugt, die individuelle Performance der einzelnen Kanäle ausgewertet und die Kampagne in Echtzeit von der KI optimiert, sodass sie die bestmöglichen Ergebnisse erzielen können.

Chatbots

Kennst du das? Du bist auf der Website deines Lieblingshändlers und bereits nach wenigen Sekunden öffnet sich zu jeder Uhrzeit ein Chat-Fenster vom Kundensupport? Dahinter stecken oftmals Chatbots, die gelernt haben individuell auf die gängigsten Anfragen zu reagieren und so einen automatisierten Dialog mit dem Besucher zu halten. Dieser bemerkt den Unterschied zwischen dem Chatbot und einem echten Mitarbeiter oftmals gar nicht. Diese Methodik wird bereits heute auf Karriereseiten eingesetzt, sodass Kandidaten mit allgemeinen Fragen die Antworten von einem Chatbot erhalten.

Analyse von Bewerbern

Eingehende Bewerbungsunterlagen zu prüfen, war in der Vergangenheit eine zeitraubende Aufgabe für Recruiter. Dabei sind die Must-Haves, die ein Bewerber für eine Position mitbringen muss oftmals sehr standardisiert, z.B. gewisse Ausbildungen, Systemkenntnisse oder Zertifikate. Auch hier hat die KI im Recruiting bereits Einzug erhalten. Viele Bewerbermanagementsysteme (ATS) setzen auf künstliche Intelligenz, um den Recruitern eine Vorselektion eingehender Bewerbungen zu bieten. Anhand definierter Kriterien, werden die Bewerbungen automatisiert von der KI ausgewertet und nach Relevanz sortiert, sodass sich Recruiter viel manuellen Aufwand sparen können.

Einsatz von KI in Job Interviews

So manches Erstinterview setzt bereits heute ganz oder teilweise auf KI im Recruiting. Von einem vollautomatisierten Videointerview bei dem die KI die Antworten von Kandidaten anhand der Wortwahl, Sprache, Mimik oder Geschwindigkeit analysiert, bis zum im Hintergrund laufenden System, welches Recruiter in der Auswertung persönlicher Gespräche unterstützt. Auch hierbei kann die KI im Recruiting unterstützen und zu einer objektiveren Auswahl führen. Achte aber unbedingt darauf, dass das am Ende immer noch menschen miteinander arbeiten werden und vollautomatisierte Auswahlprozesse auch negativ auf die Wertschätzung gegenüber Kandidaten wirken können.

Assessment Center

Objektive Entscheidungen sind auch im Assessment Center sehr wichtig und auch hier kann die KI im Recruiting helfen. So werden beispielsweise bestimmte Aufgaben digital abgehalten und die KI analysiert dabei die Fähigkeiten, Kompetenzen und Persönlichkeitsmerkmale von Kandidaten. Die KI ist dabei neutral und stellt dem Recruiting absolut vergleichbare Ergebnisse zur Verfügung, was zu einer faireren und objektiveren Bewertung der Teilnehmer führen kann.

Vorteile von KI im Recruiting

Die KI kann deinen Recruitingprozess wesentlich effizienter und objektiver machen. Persönliche Erfahrungswerte werden um objektiv messbare Kriterien angereichert und führen zu einem abgerundeten Bild. Die finale Entscheidung für oder gegen die Einstellung obliegt weiterhin dem Recruiter. Ebenfalls lassen sich wiederkehrende und zeitraubende Aufgaben mit der KI im Recruiting automatisiert, sodass mehr Zeit für die persönliche Interaktion mit den Bewerbern bleibt.

Nachteile von KI im Recruiting

Auch die KI ist nicht fehlerfrei und passt ein potentiell spannender Kandidat nicht auf die gesetzten Kriterien, wird dieser unter Umständen Vorschnell aus dem Recruitingprozess ausgeschlossen. Ebenso kann ein Übermaß oder eine nicht ausgereifte KI im Recruiting auch hinderlich sein und sich negativ auf die Candidate Experience auswirken.

Ersetzt die KI den Recruiter in Zukunft? Nein. So hilfreich die KI im Recruiting sein kann, lassen sich die persönlichen Eindrücke des Recruiters dadurch nicht ersetzen. Passt die Person zur Unternehmenskultur und kann ich mir vorstellen, mit dieser Person 8 Stunden am Tag zusammen zu arbeiten? Am Ende arbeiten Menschen zusammen und der Faktor Mensch darf auch im Recruiting nicht ersetzt werden.

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